現今商業生態環境最大的改變之一，就是數位化(Digitalization)。當商業活動中某段關鍵元素，如消費者行為、身分、地點、甚至是機器等數位化了，新的商業模式就可能出現，讓市場重組。近年「大數據」應用成為商業界的熱門關鍵字，不論是馬雲提出「以消費者體驗為中心的數據驅動」的新零售主張，或是世界科技商業預言家Kevin Kelly預言「未來所有生意都是數據生意」，顯示出數據資料已成為重要「原物料」，未來企業運作將仰賴關鍵數據分析，預測顧客要什麼，進而改變商業應用及營運型態，在未來戰場上占有一席之地。
觀察企業導入數據應用情形，諸如美國Intel在店中布建RFID感測器，監控和分析實體店內、倉庫的庫存量，以及消費者於店內的購物行為和移動路徑，協助店內營運評估和決策；中國青島紅領集團開發「魔幻工廠」App，讓消費者使用App下單後才生產製造，不僅累積用戶的資料庫，實現大規模客製化服務，更將生產出貨流程從六個月縮短至七天；英國Tesco PLC（特易購）連鎖超市公司，收集了700萬部冰箱的數據，並透過數據分析進行冰箱的主動維修，降低整體能耗。整體而言，國際上商業導入數據應用極為廣泛，透過資訊整合找出規則與趨勢，產出有利企業決策的資訊，進一步為企業創造產品差異化、成本領導、或是客戶體驗的競爭優勢。
相較國外數據應用，國內起步較晚，目前業者以協助個人化、精準行銷居多。雖然企業都能體認透過數據分析應用來實現商業價值，但也不斷地聽到企業對於數據碎片化無法落實在營運管理上的困惑，諸如：「單品多，賣場雜，商品管理都靠感覺，缺乏數據依據」、「數據重要，但不知如何開始」、「企業目前都用Excel整理數據，可是一直看不到想要的分析內容」、「目前ERP系統在解決財務需求，不是營運管理」、「不知道怎麼解讀數據」、「缺乏技術工程與數據分析人才」等。這樣的困惑最主要源自目前企業投入資料建置、資料管理、資料彙整居多，唯如何真正善用資料做決策分析才是數據商業應用創造價值的關鍵。
然而，要落實數據化營運，加強串聯人、數據、營運三大要素是重要方向，但也面臨不少挑戰必須克服，包括：
（一）能夠有效使用工具收集資訊
一般而言，企業需要的資訊來源分為外部資料及內部資料。外部資料指的是其他公司資料、消費者在社交網站上的活動紀錄，或是政府公開資訊等，有些可以免費取得，有些需要花錢請專業機構協助收集分析。而內部資料則是公司本身事業活動的資料，通常可以透過總公司、店家門市或第一線服務人員提供的情報系統予以收集，唯目前許多企業面臨的挑戰是資料的碎片化及可用性低。很多企業時時刻刻都在產生資料，但資料常常散落在不同部門或存在不同資料庫中，以及資料未做事前規範，致使需進一步予以轉化整理才能提取有效資料。由於數據除了收集，更需要整合、採擷、發掘出有用資訊才能有助商業應用，因此如何建立內部資料關聯性及提升資料品質，成為企業應優先處理的課題。
（二）能夠從資料中洞察關鍵資訊
除了掌握數據，看得懂數據更形重要，企業必須知道要看客流的分析、銷售數據的分析、還是廣告投放的分析等。而數據的分析與解讀並非易事，須從整頓的資料中，透過探勘找出過去發生什麼事、為什麼發生這件事，以及目前發生什麼事、預測未來將發生什麼事，才能真正形成商業智慧。由於大數據建構的每個環節都需要專業人才，而且需要的是複合型人才，能夠綜合掌握數學、統計學、資料分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。唯目前最大問題是人才供不應求，根據國際調研機構Gartner資料，2015年全球創造440萬個大數據相關就業機會中，只有1/3招到合適的人才；另來自IDC預測，2018年僅在美國地區就約有18萬深度數據分析師的空缺，顯示出數據人才培養刻不容緩。
（三）能夠運用強化公司營運決策
絕大多數企業都認同數據分析的價值，但在真正導入時，卻不知道自己需要大數據分析做什麼。事實上大數據的分析應用有無限可能，舉凡提高銷售量、開發新產品、優化倉儲管理、降低人力成本等，各種企業管理面向都能透過數據分析找到答案，但前提是企業必須清楚想要透過資料解決什麼痛點，才能從數據中萃取智慧，改寫企業競爭DNA。另外，數據分析結果要能夠落實運用至商業決策上，才能真正取得競爭優勢，唯目前高階主管決策依據主要仰賴過往經驗與個人直覺，較缺乏數位營運的經驗。因此，未來企業要創造數據商業應用價值，首先就是要改變思維，以數據分析結果為基礎，再搭配個人經驗與商業直覺，才能強化決策的品質和結果。
在數位化發展浪潮下，根據科技新報(TechNews)於2017年發布之「2017個人／企業科技大趨勢調查」結果，59%的受訪者認為大數據分析在企業應用上最具潛力，並認為有助於企業即時更新內部資訊、工作流程標準化、降低成本，以及幫助決策更為準確。而目前已導入數據分析應用的企業約三成，但預期未來三年將有超過七成的企業使用，顯示數位化應用已被廣泛關注，但距離落實尚有極大的努力空間。因此，面對未來消費習慣的改變、新型態商業模式的湧現、數位化技術的創新等環境變化，企業必須加速運用科技掌握消費者基本資訊與消費行為，透過數據分析輔助企業進行商務決策，才能夠在各式商業價值鏈中強化優勢與競爭力。