最近「對岸在講大數據，我們在講滷肉飯…」，簡單的1句話在國內掀起巨大討論。頗有人家已經上太空，我們還停留在拜豬公的味道。
5月26日大陸貴州舉行的中國國際大數據產業博覽會，會場星光閃閃，海內外多位重量級企業家出席。阿里巴巴創辦人馬雲有感而發：「IT時代把人變成了機器，而DT（DATA TECHNOLOGY，資料技術）時代把機器變成了智能化的人，我們正在進入一個新型的時代。」也就是大數據的資料技術時代來了。
數據越來越多，過去2年裡，人類就製造了歷史上90%的資料。但百度創辦人李彥宏也指出：「數據有點像新時代的能源，像燃料，而推動時代進步的還是技術、是創新，而不是這些資源。就像工業革命時的蒸汽機與煤。」因此資料技術的重要性在於它是數位經濟發展最重要的能源。
演算法則是資料技術的核心。ALPHAGO可以擊敗人類、蘋果SIRI微軟語音辨識做得準、影像辨識做得比人類還好，原因之一就是演算法。目前最多人在談的機器學習演算法突破，就是DEEP LEARNING（深度學習），做到人類專業級的判斷。深度學習甚至改變了我們思考的方式。
人工智慧目前的應用包括虛擬實境、擴增實境、機器人、區塊鏈、無人機、3D列印等。連金融科技（FINTECH）、共享經濟的發展也都離不開人工智慧與資料技術。準此，資料技術潛在的商機十分巨大。
根據市場調查機構IDC公布的數據，包含網路、網路設備、軟體和分析服務等資料技術的整體市場規模，從2014年的172億美元以每年超過20%的速度攀升，到2020年將超過2000億美元。
最近在美國，資料分析師、資料架構師、資料科學家等資料分析職業成為最熱門工作之一。根據美國大數據及商業智慧軟體公司SISENSE調查研究指出，美國大學畢業生平均年薪為4.76萬美元，而資訊分析相關人才起薪約為年薪5.5萬美元，高出約15%，且差距有持續擴大的跡象。
回頭看看台灣。根據英國開放知識基金會評比，2015年台灣資料開放指數在全球149個評比國家中名列第1，是台灣發展資料技術的重要基石。目前政府正在規畫進一步開放更多資料，例如：去識別化的電子發票消費紀綠、薪資資訊等，都能有助於產業的發展。
台灣高科技產業發達，足以支持發展資料技術產業所需的硬體設備，更是國際間相當看好的資料科技發展搖籃，只要人才到位，台灣資料技術產業立足國際的機會並不低，當前正是轉向數位經濟的過渡時期，我們應該把握機會。