善用大數據，發展強經濟(聯合報)
林建甫
2018/08/17
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周一盤中美國亞馬遜（Amazon）股價突破一千九百美元大關。今年以來，亞馬遜的股價已經狂漲超過六十五％。很快亞馬遜會繼蘋果（Apple）後成為市值超過兆元的企業。
但從財務結構來看，亞馬遜核心電商業務只成長十二％，占總營收的一半。與去年第二季六十二％相比，還少了十來個百分點。取而代之的除了雲端運算服務成長五成，另一個焦點是數位廣告業務，成長超過一倍，達一二九％。成為亞馬遜最賺錢的部門。同時在掌握大量銷售數據的巨大優勢之下，專家有志一同預期亞馬遜未來將會與谷歌、臉書並駕齊驅，成為廣告的重地。
不約而同，中國電商龍頭阿里巴巴也強調「數據」的重要性。其首席市場官董本洪近日來台在淘寶大學超級學堂上說明：傳統的零售通路是用占地盤思維，地段（location）好就是賺錢保證，現在不一樣，善用數據才是賺錢王道。
傳統經濟理論強調生產四要素：勞動、土地、資本及企業才能。現在數位經濟時代，必須加入數據。利用數據做分析，做到精準生產，精準行銷，才能創造經濟發展。
過去日本豐田式管理從確實減低浪費的精實生產（Lean Production），到降低倉儲成本的及時制度（Just in Time），已經相當不錯。但現在要更上層樓運用大數據，將成本控制到最低，用最有效率的方式生產，形成精準生產。
面對客戶部分，更要運用大數據，突破過去實體通路存在不容易找到顧客、認識顧客、了解顧客、追蹤顧客等問題。有了大量的資料庫，現在的電商平台可透過每位顧客消費狀況、搜尋的關鍵字，主動推薦可能會喜歡的商品，甚至能進一步為其量身訂做，做到精準行銷。
當然，大數據的分析並不是一件簡單的事情。面對上萬筆、上百萬筆資料，光是要分類就不容易，更不要說從中找到脈絡。然而好的數據分析師不僅要會看資料，更重要的是要能了解該產業的市場、技術與趨勢，才能讓數據的商業化價值極大化；所以現在美國數據分析師，是最熱門、高薪的職業，但全世界這方面的人才真的少之又少。準此，政府應發展大數據產業，教育應該培育大數據人才，打造數位時代的強經濟。
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