掌握AI核心：台灣半導體的戰略地位(科技產業資訊室)
劉佩真
2026/09/29
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轉載自《科技產業資訊室》
首先就近期AI的發展趨勢而言，關鍵趨勢含括AI代理的興起與普及、各國主權AI的崛起、生成式AI的深化應用發展、AI運算能力的持續提升與Edge AI的發展、AI在垂直領域的深入應用等、全球AI競爭加劇與開源模型的崛起，顯然全球AI發展將進入技術加速更迭、應用場景拓展、產業競爭加劇之階段。
也就是除了有將越來越多企業採用AI代理來簡化營運、提升客戶體驗，並讓員工專注於更具策略性的工作之外，生成式AI也持續呈現普及的態勢，應用範圍從文字、圖像、音訊，擴展到高品質影片生成、程式碼開發、新產品設計等更多領域，甚至Nvidia等公司已在製造業設計領域推出相關工具，能依據材料、結構、成本等限制，生成最佳化產品模型，大幅縮短設計週期。
有關於主權AI的崛起與商機方面，其代表一個國家能夠自主掌控從數據蒐集、模型訓練、演算法設計到最終應用部署的整個AI技術鏈，不需過度依賴外國企業或技術，是當前全球科技與地緣政治版圖中一個極為重要的趨勢，顯然主權AI不僅是各國鞏固科技自主與國家安全的戰略選擇，也為相關技術、服務和應用領域帶來巨大的商業潛力。若以各國發展主權AI的情況來說，美國在AI領域擁有領先優勢，其主權AI策略主要聚焦於鞏固既有領先地位、加強基礎設施建設以及透過盟友體系擴大影響力；歐盟將主權AI視為數位主權的關鍵一環，特別強調數據在地化、倫理規範與避免對外部巨頭的依賴；中國則是將AI發展提升到國家戰略層面，採取國家隊策略，主要是在實現AI技術的全面自主，並透過低價策略擴大市場滲透；日本的主權AI策略著重於開發能反映日本文化和語言細微差別的AI模型，並透過產學合作強化AI基礎建設；而作為小型開放經濟體，新加坡的主權AI策略強調務實應用、人才培育與建立健全生態系；我國政府已啟動「可信任生成式AI對話引擎」（TAIDE）計畫，目標是建立符合台灣語言、文化特性的繁體中文大型語言模型，這是發展主權AI的關鍵一步。
此外，隨著半導體技術的持續突破，AI的運算效率將大幅提，其中AI晶片(特別是台積電製造的專用AI處理器ASIC)更加普及，使得AI模型的訓練和推論速度更快、能耗更低，使得AI能更廣泛地應用於大型資料中心，也推動邊緣運算的發展，讓AI能力更貼近終端設備，如AI PC、AI平板、AI手機，甚至智慧工廠和中小型企業，實現更即時的資料處理和決策。
至於AI在垂直領域的深入應用，除了醫療保健、科學研究、永續發展外，最值得矚目的則是實體AI的自動駕駛與人形機器人。其中儘管完全自動駕駛仍有挑戰，但2025年L2級輔助駕駛系統將更加普及，AI在感知、決策、路徑規劃和駕駛員監測等方面的應用將持續精進。而人形機器人則是當前AI機器人領域的熱點，Tesla的Optimus、Figure AI與OpenAI合作開發的Figure 01/02等，都顯示市場對多功能通用工具的期望，總之AI機器人市場正迎來爆炸性增長，結合AI技術的突破性進展，將徹底改變各行各業的運作模式。台灣在半導體和精密機械領域的優勢，使其在全球AI機器人產業中扮演關鍵角色，未來將可掌握巨大的商機。
在上述AI商機快速不斷擴大的情況下，全球AI研究的競爭將更加激烈，美國仍是AI模型的主要來源國，但中國和歐洲等國家也正逐步追趕中，值得注意的是，開源AI模型的性能將快速改進，與專有模型的效能差距持續縮小，使得先進AI技術更容易取得，並加速AI創新生態的發展，促使更多企業和開發者能利用AI技術，降低進入門檻，顯然未來AI的發展將更為多元化。
事實上，若以掌握AI核心，台灣則將是僅次於美國而位居全球重要戰略地位的角色，主要係因美國雖然有領先的AI巨頭，包括Nvidia、Google、OpenAI、Meta、Microsoft等公司主導著AI模型的開發、運算硬體和雲端服務，定義AI的發展方向，但也無法脫離台灣的關鍵支撐，等同台灣提供AI的心臟和骨架，是 AI運作所不可或缺的算力與硬體基礎，反映台灣在半導體產業無與倫比的領導地位，以及其在AI生態系中不可或缺的角色；顯然台灣在全球半導體產業的龍頭地位，特別是台積電在先進製程與先進封裝的領先，是全球AI晶片供應鏈不可或缺的一環，等同沒有台灣的代工製造能力，全球AI大模型訓練所需的龐大算力根本無法實現，意謂台灣成為全球AI發展的物理基礎和核心引擎，使得台灣在AI算力基礎設施層面，擁有極高的話語權，況且我國完整的資通訊(ICT)產業鏈，廣達、緯創、英業達、技嘉等台灣廠商是全球AI伺服器的主要供應商，為資料中心和企業提供強大的運算平台，代表從最底層的晶片到實際運行的伺服器、系統整合，國內相關AI供應鏈都掌控著AI發展的硬體命脈，台灣不僅是高科技製造的樞紐，更是未來AI世界不可忽視的戰略要角。
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